Método de máxima verosimilitud

El método de máxima verosimilitud es una técnica estadística para estimar parámetros desconocidos en un modelo. Se basa en encontrar los valores que hacen que los datos observados sean más probables. Es decir, ajusta el modelo para que tajantemente explique la mayor parte de la evidencia que se tiene, optimizando la probabilidad de los datos. Si bien parece técnico, en esencia, busca la configuración más plausible dadas las observaciones, ayudando a construir modelos que reflejen mejor la realidad.